1月19日,河南工业贸易职业学院工程管理学院智能光伏团队正式发布基于无人机的农村光伏板智能缺陷检测系统!该系统深度融合低空经济与农村新能源产业,破解农村光伏板分布散、地形杂、人工巡检难等痛点,检测效率较传统模式提升数十倍,准确率超95%,为乡村光伏运维注入科技新活力,助力乡村振兴提质增效!
农村光伏电站多分布在田间地头、屋顶院落,地形复杂且光伏板布局分散,传统人工巡检不仅耗时费力、成本高昂,还存在漏检、误检等问题,严重影响光伏电站发电效率与安全运行。
此次发布的基于无人机的农村光伏板智能缺陷检测系统,精准瞄准农村光伏运维痛点,以“无人机+AI视觉+热成像”为核心,构建全流程智能检测体系,彻底改变传统运维模式,实现农村光伏缺陷检测的高效化、精准化、低成本化。
系统核心载体为工业级无人机,搭载高分辨率航拍摄像头、AI视觉识别模块、热成像传感器及RTK定位模块,可在1000米以下低空域按预设航线飞行,实现对光伏板阵列毫米级精度全方位扫描,不受地形、距离限制,农村复杂场景全覆盖。
融合计算机视觉与深度学习算法,专门针对农村光伏板常见缺陷(断线、异物遮挡、热斑效应等10余种故障类型)构建识别模型,能快速处理高清图像数据,识别准确率超95%,部分场景可达96.5%,大幅降低漏检、误检率。
采用“边缘侧+云侧”协同处理模式,边缘侧快速识别显性缺陷,云侧深度分析定位隐性故障,自动生成包含问题分析、维修建议的检测报告及可视化运维地图,实现“定位-诊断-解决方案”一站式服务,让运维决策更科学、更高效。
单架次无人机可完成数百块光伏板检测,30分钟内即可完成上千块光伏板缺陷诊断,效率是人工巡检的数十倍。试点阶段已为合作企业节约运维成本超50万元,长期应用可大幅降低农村光伏运维的人力、时间成本。
该系统已在陕西北河头村光伏电站完成试点应用,与锦天新能源科技有限公司合作期间,缺陷检测时间缩短70%,识别准确率提升8%,精准的检测数据为电站运营商、设备厂商提供了可靠的决策支撑,有效保障了光伏电站稳定发电。
目前,团队已与多家农村光伏企业达成合作意向,系统将逐步在更多农村光伏电站落地应用,通过科技赋能,提升农村新能源产业运维水平,增加光伏发电量,为乡村振兴注入持续的科技动能。
此次系统的发布,不仅推动了无人机技术在农村新能源领域的场景拓展,更实现了低空经济与农村新能源产业的深度融合,契合国家发展低空经济、推动乡村振兴的政策导向。
未来,该系统将持续优化升级,进一步提升适配性与识别精度,为农村光伏产业高质量发展提供更坚实的技术支撑,助力农村新能源产业可持续发展,让科技之光照亮乡村振兴之路!
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